Cuevo AI
全栈 AI 视频生产引擎
从一个能完成策划、联网检索与渲染的一站式 Studio 工作台，到涵盖声音克隆、口型同步和视频翻译的 9 大专业工具 — 深度探索驱动 Cuevo AI 的每一项核心能力。
Cuevo 核心技术矩阵
点击下方核心功能，深度探索我们的技术实现与应用场景
Cuevo Studio
一站式视频制作驾驶舱。上传 PDF / DOCX / Markdown 或直接输入 Prompt，Studio 会通过 SSE 流式规划分镜大纲、从 ArXiv 与 Nature 联网检索并交叉验证学术事实、渲染 VFX 公式卡片、用 FFmpeg 将片头与数字人解说自动拼接合成，还支持面向开发者的 Git 版本控制 Markdown 脚本与 30+ 导演级手势指令。
导演级动作控制
在脚本中嵌入 [clap]、[point_left]、[smile] 等动作指令，数字人将在精确的时间点做出对应的微表情与手势，杜绝木头人式的机械播报。
// 镜头分镜配置元数据 JSON
{
"shot_id": "shot_01",
"narration": "数据表非常准确。",
"avatar_action": "emphasis-gesture"
}
口型同步视频翻译
上传带有任意人声的视频，自动进行 ASR 语音转写、DeepSeek 语境翻译，利用原人声声纹进行音色复刻，并通过时间轴局部画面拉伸与 Talking Head 算法重构人物口型，输出完美对口型的译配视频。
[1/7] extract_audio ➔ background.wav
[2/7] transcribe_audio ➔ source_lang=zh-CN
[3/7] translate_subtitles ➔ DeepSeek V3.2
[4/7] tts_synthesis ➔ cloned_tts
[5/7] setpts_stretching ➔ ratio=1.124
[6/7] talking_head ➔ Lip-Sync (24fps)
[7/7] composite_final ➔ final.mp4
Cuevo 特色功能的底层技术问答
深入了解我们是如何构建全栈视频生产引擎的
Studio 是全栈视频生产驾驶舱。它将文档解析（PDF/DOCX/Markdown）、联网学术检索与多源交叉引证、SSE 流式分镜规划、VFX 公式卡片渲染、片头与演示视频的自动拼接合成，以及 30+ 导演级手势控制 — 全部整合在一条统一的管线里。独立工具则专注于某个单一环节，如声音克隆或口型同步。
Cuevo 会调用后端的 doc_parser 分析 PDF 文稿，将论文提取为结构化的每页 JSON 树。系统会提取出文中的 LaTeX 格式公式（渲染为 equation_card）以及各种核心实验数据、神经网络层级。接着，DeepSeek 智能生成对谈故事板，将提取的 3D 模型和公式图表无误地呈现在数字人视频中。
Cuevo 的视频翻译管线（Video Translator）包含一套时间轴智能拉伸与 Talking Head 口型重构模块。转写和翻译完成后，TTS 生成的译配音频时长与原视频时段不同。系统会计算比率并使用 setpts 对视频局部画面做变速拉伸，随后调用口型同步接口根据音频实时预测并重绘嘴部区域，从而生成完美对齐且音色还原的译配视频。